抗擊疫情 人工智能大數據迅速生成戰斗力

2月4日,工信部發出倡議:充分發揮人工智能賦能效用,協力抗擊新冠肺炎疫情。倡議書中提出,盡快利用人工智能技術補齊疫情管控技術短板,快速推動產業生產與應用服務;優化AI算法和算力,助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發、蛋白篩選等藥物研發攻關。

新冠肺炎來勢洶洶,各行各業概莫能外。防疫戰是科學家和病毒的硬碰硬,而AI、大數據、云計算等新技術力量,正在病毒研究、防控手段、疫苗研發、疫情信息傳播等各個環節發揮作用,共同爭取防疫戰的勝利。

3米之外就能測體溫

為了在非常時期協助城市管理實現無接觸感應、高效率通行、高溫智能預警,2月2日,位于北京北部的綜合交通樞紐清河火車站,落地應用了百度AI多人體溫快速檢測解決方案,能在1分鐘內讓逾200人同時通過單通道并實現體溫檢測。曠視AI測溫系統也已經在海淀政務大廳和海淀區部分地鐵站展開試點應用,通過優化解決方案,即便往來者帶著口罩帽子,也能實現快速篩查,識別誤差在0.3℃以內,支持大于3米的非接觸遠距離測溫,系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人,且一套系統可以部署16個通道,基本保證一個地鐵口管控。一線工作人員數量減少,被感染的風險也隨之降低。

當前,疫情防控面臨醫療資源高度緊張、供需矛盾突出的問題。例如核酸試劑盒已處于“緊平衡”狀態,大量輕癥患者并未出現明顯癥狀,需要影像學診斷補位。1月28日,上海市公共衛生臨床中心指導依圖醫療開發的“新冠肺炎智能評價系統”正式上線。系統基于CT醫學影像,通過從新冠肺炎患者CT片中提取定量參數,可對其肺炎嚴重程度進行自動量化評估。醫生對一個病例進行常規手動量化評估需要5至6個小時,利用AI系統只需要幾分鐘。

云服務助力新藥研發

云計算的算力支持對于病毒基因測序、疫苗研發等必不可少。1月29日,阿里云宣布疫情期間,向全球公共科研機構免費開放一切AI算力,以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。目前,中國疾控中心已成功分離病毒,疫苗研發和藥物篩選仍在爭分奪秒地進行。新藥和疫苗研發期間,需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作。云服務可以提供AI算力,支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作,幫助科研機構縮短研發周期。

2月3日,“國家政務服務平臺”微信小程序正式上線“新型肺炎疫情防控專題”,騰訊云依托云計算能力,構建了統一標準和數據共享的數據治理體系政務云平臺,提供包括實時動態、預防、自查及提供就醫指引等服務,為加強科學防疫做貢獻。

大數據讓你我相連

作為全球交易量最大的票務平臺,12306擁有海量的旅客出行數據,疫情發生后,12306快速啟動應急機制,利用實名制售票大數據優勢,配合地方政府及各級防控機構,提供確診病人車上密切接觸者信息。接受新華社采訪時,中國鐵道科學研究院電子所所長朱建生介紹:“列車上如出現確診或疑似旅客,我們會調取旅客的相關信息,包括車次、車廂及近一段時期乘坐的車次,以及同乘、同購、同行旅客的信息,比如席位前后3排的人員,與其同一訂單購票的人員,我們會進行信息分析提取,然后提供給相關防疫部門進行后續處理。”據悉,目前已累計提供200余批次的信息。

相比17年前的SARS,互聯網尤其是大數據的作用在本次抗擊疫情的過程中尤為明顯:最新疫情動態信息、各路專家解疑答惑、社交媒體上的患者求助和認證、多平臺防疫科普直播,以及普通人的守望相助,大數據的身影無處不在。募集物資、對接需求、講述自己的經歷,疫情面前,沒有人是一座孤島,也沒有人能離得開數據。

(來源:科技日報)

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